Reaction Time Test · 中文版

反应测试：
看见、听见，
然后迅速做出反应

这不是排行榜，也不是体检报告。它只做一件事：在信号出现的瞬间开始计时，在你按下空格或轻触屏幕的瞬间停止。五次尝试之后，你会得到一个以毫秒计的答案，以及一个更值得追问的问题——这个数字，究竟说明了什么？

开始测试第一次测？先看方法

在线成绩包含屏幕刷新、输入设备和浏览器事件处理的延迟，不能直接与实验室校准数据对齐。参考模型与局限写在成绩解读里。

250 ms 视觉简单反应参考中位

5 轮约 30 秒完成一组

0 上传成绩只保存在本机

在线反应测试本机最佳均值 —

VISUAL · SIMPLE RT

准备好了吗？

看到整块颜色变化后，立刻点击或按空格。信号出现前请不要猜。

5 轮 · 约 30 秒 · 成绩只保存在本机

平均—

最快—

轮次—/ 5

波动—

本地计算 · 数据不上传抢跑 0 次

第一次测，建议先读测试方法。听觉模式需要声音；选择模式有识别与决策环节，不要把它和视觉简单反应直接比较。设备延迟说明。

无需注册成绩不会上传键盘与触屏均可抢跑自动识别引用可核查文献手机 / 平板 / 电脑

Modes / 三种模式

同一双手，三种不同的反应

简单反应测“多快能启动”，选择反应测“多快能选对”。它们不是同一个能力的三个难度，而是三条不同的测量路径。

01 5 轮 · 约 30 秒

视觉简单反应

整块画面由深转浅，你只需要做一件事：点。它把视觉检测、注意维持和运动启动加在一起，是最适合作为个人基线的模式。

键盘 / 触屏无声音要求

用视觉模式开始

02 5 轮 · 需要声音

听觉简单反应

屏幕保持不动，短促的提示音是唯一信号。听觉简单反应通常比同条件的视觉反应更快，但耳机、扬声器和系统音频缓冲都会改变结果。

空格 / 点击建议戴耳机

用听觉模式开始

03 8 轮 · 四选一

选择反应

四个色块中只有一个亮起。你要先识别颜色，再选择对应的数字键或色块。它比简单反应多出识别与决策环节，成绩自然更慢，也更有现实意味。

数字键 1–4 按错会重来

用选择模式开始

不要把三种成绩混在一起比较。 简单反应与选择反应的差别，不只是“难一点”，而是多了一整段识别与决策过程。把 230 ms 和 380 ms 放进同一张排行榜，本身就是一种误读。三种模式各自与自己的历史记录比较，才有意义。

Reference / 参考分位

你的 250 ms，落在什么位置？

下图不是全国排名，也不是临床常模，而是一个透明的参考模型：以视觉简单反应的中位数 250 ms、标准差 55 ms 做正态近似。它适合回答“这个数字大概处在什么位置”，不适合回答“我是否正常”。

视觉简单反应 · 参考分布

中位数 250 ms · 标准差 55 ms · 正态近似

视觉模式适用

—

输入一个平均成绩，看看它在参考模型中的位置。

参考模型：中位数 250 ms · 标准差 55 ms

为什么中位数不是 200 ms？实验室里经过校准的视觉简单反应常见均值约 213–231 ms（Woods 等，2015），而在线测试还要加上屏幕刷新、输入设备和浏览器事件处理延迟。250 ms 是对在线场景更诚实的参照点，不是人类极限。

看完整的成绩解读与分位表

How it works / 如何工作

30 秒里，页面做了什么

没有账号、没有上传、没有服务器往返。计时发生在你的浏览器里，数据也留在你的浏览器里。

STEP 01

随机等待

点击开始后，页面会随机等待 1.2–3.0 秒。随机化是为了防止你靠节奏预判；信号出现前点击会被记为抢跑，这一轮不计入成绩。

STEP 02

信号出现

视觉模式整块变色，听觉模式发出短促提示音，选择模式点亮四个色块之一。计时从信号呈现的那一帧开始，而不是从服务器收到请求开始。

STEP 03

记录与汇总

你的输入触发后，页面用 performance.now() 计算差值，并汇总平均、中位、最快、波动和抢跑次数。完整完成一组后，成绩才会写入本机历史。

Science / 反应科学

250 毫秒里，
身体做了什么？

反应时间常被误认为“手速”。其实从光子落到视网膜，到手指按下按键，中间至少经过感觉传导、皮层检测、注意定向、运动指令和肌肉收缩几个环节。你测到的数字，是整条链路的总延迟。

简单反应时只有一个刺激和一个固定反应；选择反应时则要先辨别刺激，再选择反应。Donders 在 19 世纪用相减法试图把“决策”从总时间里分离出来；Hick 在 1952 年提出，选择越多，反应时大致按对数增长。

简单反应一个信号，一个动作。测的是启动速度。

选择反应先辨别，再选择。测的是识别与决策。

在线成绩包含屏幕、输入与浏览器延迟。

读完整科学解释与文献

0 ms 刺激出现光子进入眼睛，或声波到达耳蜗。屏幕上的颜色变化与声音提示在这一刻开始。
约 20–40 ms 感觉通路传导视觉信号经视神经、外侧膝状体前往初级视皮层；听觉信号经脑干与丘脑上行。
约 100–130 ms 检测与注意定向皮层完成对刺激的检测，注意资源被调动。Woods 等（2015）估计视觉刺激检测时间平均约 131 ms。
约 150–200 ms 运动指令与肌肉收缩运动皮层发出指令，经脊髓和周围神经到达肌肉。年龄增长带来的变慢，更多发生在这一段。
约 200–250 ms 一次简单视觉反应完成实验室校准条件下常见均值约 213–231 ms。在线测试通常再多出十几到几十毫秒的设备延迟。

时间线为示意，不是精确解剖计时；各阶段受刺激强度、注意、疲劳和设备影响。

Variables / 影响因素

你的成绩，不只看手有多快

同一个人的反应时间，可以在一天之内上下浮动几十毫秒。下面八个变量里，至少有一半是你能控制的。

睡眠

一晚没睡好，反应时可能延长几十毫秒，波动也会变大。2010 年的一项元分析发现，短期睡眠剥夺对注意与反应速度的影响稳定存在。

咖啡因

适量咖啡因在部分研究中能缩短反应时、提升警觉，但效果受耐受性、焦虑和睡眠影响。把咖啡当成“成绩放大器”，往往会先透支下一晚的睡眠。

年龄

大型研究显示，简单视觉反应时从成年早期开始缓慢上升，平均约每十年增加 5–6 ms；与此同时，个体差异远大于年龄差异。

练习

同一任务的重复会带来明显的学习效应，尤其是前几轮。熟悉流程、减少紧张，通常比“手速训练”更能改善第一组成绩。

注意

分心、第二块屏幕、聊天窗口和背景视频都会让反应时变长。测试时只保留一个前台页面，是最便宜也最有效的优化。

设备

60 Hz 屏幕每帧约 16.7 ms，120 Hz 约 8.3 ms；鼠标、键盘、触屏和浏览器事件处理还会叠加延迟。设备差异足以吃掉你一个月的训练成果。

身体状态

中等强度运动后，视觉反应时可能短暂缩短；但高强度运动后的疲劳、脱水和高温会让表现变差。测试前不要刚做完冲刺。

任务复杂度

刺激越难辨别、选项越多、规则越复杂，反应时越长。这不是“变笨了”，而是任务本身在要求更多加工。选择反应就是例子。

看这些因素背后的研究细节

Context / 对照

把数字放回它的测量条件里

同一个“250 ms”，在实验室、手机浏览器和游戏本上并不是同一件事。下表给出常见范围，不是为了给你贴标签，而是为了提醒：跨模式、跨设备的比较，必须先把条件摊开。

测量对象	常见范围	需要注意
视觉简单反应（实验室校准）	约 213–231 ms 平均	Woods 等（2015）大样本；个体差异很大
视觉简单反应（在线，含设备延迟）	约 250 ms 中位参考	本站参考模型；受屏幕与输入设备影响
听觉简单反应	通常比同条件视觉快 20–50 ms	同一实验内比较；音频设备另有延迟
四选一选择反应	约 300–450 ms	随选项数、规则、练习与年龄变化
60 Hz 屏幕一帧	16.7 ms	刷新率换算，不等于完整输入延迟
120 Hz 屏幕一帧	8.3 ms	刷新率换算，不等于完整输入延迟
鼠标 / 键盘输入	约 1–10 ms	因设备、连接方式与轮询率而异
触屏输入	约 20–100 ms	因触摸采样、刷新率与系统处理而异

表中“常见范围”用于理解量级，不是保证值。不同研究、设备和测试流程会得到不同结果。

了解设备延迟如何影响成绩

Protocol / 测准一点

六个动作，把误差降下来

你不需要专业实验室，但需要一套一致的条件。否则你比较的不是反应速度，而是当天的手气。

固定设备与输入方式。 用同一个鼠标、键盘或同一块触屏完成一组测试，不要鼠标和触屏混用。
只留一个前台页面。 关闭省电模式、后台下载和视频通话；页面切到后台，本组会自动取消。
稳定光线与亮度。 环境光线适中，屏幕亮度固定；不要从很暗的环境突然切到很亮的屏幕。
先热身，再记录。 测试前静坐一分钟，做一组不计入的热身，让注意进入状态。
看组间中位数。 每个条件至少测三组，比较三组的平均或中位，而不是单次最快值。
一次只改一个变量。 睡眠、咖啡、设备或训练，一次只动一个，否则你无法知道是什么起了作用。

查看完整测试协议

Training / 训练

反应速度能练，但别把它当魔法

改善通常有限，而且首先发生在你练的那个任务上。下面三件事的证据相对扎实；另外两件常被夸大。

证据较强

先把睡眠补回来

短期睡眠剥夺会延长反应时并增加波动。固定起床时间、保证 7–9 小时睡眠，往往比任何“反应力小游戏”更有效。

Lim & Dinges, 2010 · 短期睡眠剥夺与认知的元分析

证据中等

规律运动，而不是力竭

一次中等强度有氧运动后，视觉反应时可能短暂改善；长期规律运动与更好的认知表现相关。别在力竭后立刻测。

Ando 等, 2008 · 急性运动与视觉反应时

效应有限

专项练习会迁移，但有限

动作游戏训练在注意与知觉任务上显示小到中等效应，但迁移到现实任务并不自动发生。练反应测试本身，最先提升的是反应测试。

Bediou 等, 2018 · 动作游戏训练元分析

被高估的两件事：咖啡因不是越多越好；所谓“左右脑训练”类游戏缺乏稳定的现实迁移证据。与其追求一次极限成绩，不如把睡眠、运动和测试条件稳定下来——这三件事对数字的影响，通常比多刷十组更大。

Device / 设备与延迟

你以为是手慢，
可能只是屏幕
慢了半拍

在线反应测试没有服务器往返，网络延迟基本不参与计时；真正参与的是屏幕扫描、像素响应、输入设备采样、操作系统合成和浏览器事件派发。它们加起来，通常比一次眨眼还短，却足以改变几十毫秒的成绩。

读设备延迟说明

屏幕刷新率 · 浏览器估算

—Hz

点击下方按钮，采样约 2 秒。结果只反映浏览器绘制节奏，不等于完整输入延迟。

Method / 方法

我们如何计算

透明比“权威”重要。

平均、中位、最快与样本标准差都会展示。抢跑和失误不计入平均值；只有完整完成整组的成绩才会写入本机历史。参考分位使用中位数 250 ms、标准差 55 ms 的正态近似，只用于视觉简单反应。

我们刻意不做的事：不做全国排行榜，不编造用户评价，不把成绩与智力或健康直接挂钩，不使用广告追踪，只接入百度统计了解聚合访问。页面引用的研究只用于解释一般规律，不构成个体诊断。

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主要参考

Woods DL, Wyma JM, Yund EW, Herron TJ, Reed B. Factors influencing the latency of simple reaction time. Frontiers in Human Neuroscience. 2015;9:131. doi:10.3389/fnhum.2015.00131
Jain A, Bansal R, Kumar A, Singh KD. A comparative study of visual and auditory reaction times on the basis of gender and physical activity levels of medical first year students. International Journal of Applied & Basic Medical Research. 2015;5(2):124–127. doi:10.4103/2229-516X.157168
Dykiert D, Der G, Starr JM, Deary IJ. Age differences in intra-individual variability in simple and choice reaction time: systematic review and meta-analysis. PLoS ONE. 2012;7(10):e45759. doi:10.1371/journal.pone.0045759
Lim J, Dinges DF. A meta-analysis of the impact of short-term sleep deprivation on cognitive variables. Psychological Bulletin. 2010;136(3):375–389. doi:10.1037/a0018883
Bediou B, Adams DM, Mayer RE, Tipton E, Green CS, Bavelier D. Meta-analysis of action video game impact on perceptual, attentional, and cognitive skills. Psychological Bulletin. 2018;144(1):77–110. doi:10.1037/bul0000130